cat notas/ | grep -v humo

IA sin humo

Alguien tiene que decir cuánto cuesta, qué falla y qué no hace falta. Cada nota trae los papers y, cuando corresponde, una notebook para que lo compruebes vos.

  1. Concepto#01

    ¿Qué es realmente un embedding? (y por qué hereda nuestros sesgos)

    Para muchos modelos de lenguaje, "programador" queda más cerca de "hombre" que de "mujer". Y "hogar", más cerca de "mujer".

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  2. Concepto#02

    La T de ChatGPT y dónde vive "banco"

    La "T" de ChatGPT existe para resolver un problema que vos resolvés sin darte cuenta.

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  3. Evaluación#03

    No todo lo que parece neutral lo es

    Tu experimento puede estar impecable y tu conclusión ser falsa igual. El culpable favorito: el control.

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  4. Construcción#04

    RAG: las tres funciones detrás del misterio

    El sistema por el que las empresas están pagando fortunas, "un chatbot que responde sobre NUESTROS documentos", son tres funciones de Python.

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  5. Arquitectura#05

    Una POC no optimiza la calidad: optimiza la sensación de calidad

    Una POC de IA no optimiza la calidad. Optimiza la SENSACIÓN de calidad.

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  6. Evaluación#06

    ¿Y cómo saben que funciona?

    "¿Y cómo saben que funciona?"

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  7. Concepto#07

    Tu idioma paga impuesto: la relación entre tokens y palabras

    Escribir el mismo prompt en español puede costar más caro que en inglés. No es política de precios: es matemática del tokenizador.

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